Unicred do Brasil
OPERAÇÕES DE TI
Especialista
Engenheiro de Confiabilidade (SRE) Especialista
Missão do Cargo
Orientar tecnicamente a organização na busca por confiabilidade, desempenho e excelência operacional, por meio da modernização contínua de processos e práticas de observa ilidade. Desenvolver soluções escaláveis e seguras, antecipando incidentes e promovendo a estabilidade das plataformas. Definir a visão técnica da área de SRE, impulsionando inovação e transformação digital com foco na capacitação dos times de produto. Atuar como líder técnico e evangelista, influenciando a cultura e as práticas de engenharia de confiabilidade em toda a empresa.
Principais Responsabilidades
- Estabelecer a estratégia de longo prazo para a área de SRE, alinhada aos objetivos de negócio da instituição financeira, com a observa ilidade como pilar central.
- Liderar a pesquisa e adoção de tecnologias emergentes que impactam a confiabilidade, o ciclo de vida do software e a experiência dos times de produto, com foco em soluções de observa ilidade.
- Desenvolver e implementar frameworks e plataformas de confiabilidade que escalam para toda a organização, promovendo o self-service e a eficiência, com forte ênfase em observa ilidade.
- Atuar como consultor técnico sênior para a alta gerência, times de produto, DevOps e tecnologia, resolvendo desafios complexos relacionados à confiabilidade, utilizando a observa ilidade como principal ferramenta de diagnóstico e proposição de soluções.
- Promover a cultura de SRE em toda a empresa, através de treinamentos, workshops e mentoria, com foco na colaboração e responsabilidade compartilhada, enfatizando a importância da observa ilidade.
- Definir métricas de sucesso e KPIs para a área de SRE e monitorar seu desempenho, garantindo o alinhamento com os resultados dos produtos, baseando.se em dados de observa ilidade.
- Liderar iniciativas de otimização de custos e eficiência operacional em escala, buscando o equilíbrio entre agilidade e governança na área de confiabilidade, utilizando insights de observa ilidade.
- Representar a empresa em conferências e eventos, compartilhando conhecimento e melhores práticas de SRE em ambientes financeiros, com foco em observa ilidade.
- Gerenciar riscos técnicos e de segurança em nível estratégico, garantindo a resiliência e conformidade dos sistemas através da engenharia de confiabilidade, com a observa ilidade como ferramenta de prevenção e detecção.
- Influenciar a arquitetura de sistemas em nível corporativo, garantindo a aderência aos princípios de SRE e a capacidade de entrega dos produtos, com forte ênfase na observa ilidade como requisito de design.
Formação mínima desejável
- Curso superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Tecnologia da Informação.
- Pós-graduação completa em TI, Engenharia, Gestão.
Conhecimento técnico desejável
- Conhecimento em estratégia e visão para definição e comunicação de uma visão técnica clara e estratégica para a área de SRE, alinhada aos objetivos de negócio da instituição financeira, com a observa ilidade como principal direcionador.
- Conhecimento em arquitetura corporativa para design e implementação de arquiteturas complexas em nível corporativo, incluindo governança, padrões e integração de sistemas legados com novas tecnologias, com foco em observa ilidade como pilar fundamental.
- Domínio em engenharia de confiabilidade (SRE), incluindo SLOs, SLIs, Error Budgets e Post-mortem, aplicados a ambientes de alta criticidade, utilizando a observa ilidade para gerenciar e melhorar a confiabilidade.
- Conhecimento em FinOps para otimização de custos em ambientes de nuvem em larga escala, com foco em showback e chargeback para times de produto, utilizando dados de observa ilidade para tomada de decisão.
- Conhecimento em segurança ponta a ponta (shift-left security, supply chain security, threat modeling, gestão de identidades e acessos) em contexto de segurança da informação financeira, com a observa ilidade como pilar para detecção e resposta a incidentes.
- Conhecimento em Machine Learning Ops (MLOps), especialmente em automação e gerenciamento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning para análise de dados financeiros, com uso de dados de observa ilidade para monitoramento e otimização de modelos (desejável).
- Conhecimento em Big Data, com foco em infraestruturas para processamento e armazenamento de grandes volumes de dados, e aplicação da observa ilidade para apoiar esses ambientes e monitorar pipelines de dados.
- Conhecimento em inovação para identificar e aplicar novas tecnologias e tendências que resolvam problemas de negócio e otimizem a entrega de valor, baseando-se em insights de observa ilidade.
- Conhecimento em comunicação para elaboração de apresentações e mensagens claras e estratégicas sobre saúde e desempenho dos sistemas, utilizando a observa ilidade como base para narrativas de sucesso.
Carreiras
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